不是再多學幾個 Prompt。
而是學會把你每天重複出現、零碎又耗神的工作，
整理成一套可以交給 AI Agent 接手的流程。
你可能已經很常打開 ChatGPT。你知道它可以幫你寫東西、整理內容、想標題、改語氣、做摘要。
但真正進入工作之後，你還是發現——
每次用 AI 都要重新解釋一遍你是誰、你要什麼。它不記得你上次說過什麼，每次對話都像第一次見面。
AI 寫出來的東西「很通順但不像你」，改了又改、刪了又刪，花的時間比自己寫還多。你開始懷疑——用 AI 真的有比較快嗎？
裝了 Claude Code、裝了龍蝦，打開之後面對空白的對話框，不知道要跟它說什麼。就像下載了 Notion 然後面對空白頁面。
看別人展示「半小時做出一篇完整貼文」，覺得很厲害。回到自己的工作上，不知道從哪裡開始拆、用完怎麼串到下一步。
ChatGPT 學了、Midjourney 玩了、Notion AI 開了，每個都用一點。但面對一個完整任務——從零到發布——你還是得自己手動跑完每一步。
最後你會發現，真正消耗你時間的，從來不是那些少數高難度的大事。
而是每天都會反覆出現、很碎、很雜、很煩、卻又不得不處理的事。
上禮拜才學完一個 AI 工具的用法，這禮拜又出了新的。瀏覽器書籤列已經存了二十個「稍後看」的 AI 教學。
看了一堆 Prompt 教學，試了各種寫法。有時候好一點，有時候又回到原點。產出品質不穩定——今天 80 分，明天 50 分，全看運氣。
裝了 Claude Code、裝了各種插件。然後呢？面對一個什麼都很厲害、但什麼都不知道的新人，你不知道該從哪裡開始。
這些都沒有錯。但它們解決的是「單次互動」的問題。
你真正缺的不是更好的工具、更好的 Prompt、或更強的 AI。
你缺的是一套讓這些東西串在一起、自動跑起來的方法。
工具只是螺絲。
你缺的是那條流水線。
怎麼把你每天會重複做的事，
拆成可以交給 AI Agent 接手的流程。
不只是教你操作軟體
而是帶你學會更底層、也更能長期受用的能力：
工具會換，模型會更新。但「怎麼拆流程、怎麼設計 Skill」這套思路會跟著你。
每一個都是我自己每天在跑的工作流。
打開 AI，說「幫我寫一篇關於 XX 的貼文」。得到一篇泛泛的文章。改了一小時。手動找配圖。手動排版。手動發布。一篇貼文搞了大半天。
從選題庫拿一個方向，AI 根據你的寫作風格和素材庫寫初稿。你花五分鐘調整觀點和語序。接著跑「配圖生成」——AI 讀你的文章，自動產出風格對的封面圖，壓縮、上傳圖床、回傳網址。文案和圖片直接貼進排程工具。
同一篇貼文，前者花了半天，後者四十分鐘。差別不是誰比較厲害，是後者把「做貼文」拆成了七個步驟，五個交給 AI，兩個自己做。
手機截圖、課程素材、設計稿散在一堆資料夾裡。檔名是 IMG_3847.png，你根本不知道哪張是哪張。想找三個月前那張流程圖？祝你好運。
讓 AI 掃整個資料夾。它會看每張圖的內容，自動重新命名——把「IMG_3847.png」改成「AI工作流架構圖.png」。然後按用途分類搬進對應的子資料夾。重複的圖自動標記，你決定留哪張刪哪張。
一百張圖手動整理要一個下午。AI 跑一次，你只需要最後確認一遍。
課程要上線了。你得寫銷售頁、做廣告素材、寫社群貼文、想標題、做配圖。每一項都是獨立的工作，每一項都從零開始。光是行銷素材就讓你忙了一整週。
給 AI 一個核心切角和產品資訊，跑「內容產線」。它會依序幫你產出：銷售頁文案、三種不同受眾的廣告素材、十二個以上的選題方向、Threads 貼文、故事體行銷文。每一步的產出會自動成為下一步的輸入。
跟 AI 說「幫我做一份簡報」。結果？陽春到不行。你又改風格、又調配色、又換插圖，改了比自己做還久。下次做簡報，一切重來。
第一次跑完之後，你把踩過的坑變成規則。「只用這三個色系。」「向量插圖才去背，照片保留背景。」「每頁不超過三個重點。」全部存成一套 Skill。下次做簡報，一鍵觸發，直接出質感版。
這就是 Skill 設計——不是一次到位，而是每次加一條規則，越跑越精準。
看了一支很有料的 YouTube 影片。想把裡面的重點整理出來，變成自己的內容。你得手動抄筆記、自己歸納重點、自己改寫成文章格式、再改寫成社群版本。一支影片搞下來，比自己從零寫還慢。
丟一個 YouTube 連結。AI 自動下載音訊、轉成逐字稿、提取關鍵論點。你標記哪些觀點想用，AI 根據你的語氣指引改寫成文章，再轉成 Threads 短版。一支影片，半小時變成三種內容。
有人填了報名表。你得自己去查有沒有付款、手動發確認信、手動寄教材連結、手動更新學員名單。三個新學員就搞掉你一個下午。
客戶填完報名表，系統自動把資料寫進你的管理工具、自動查帳確認付款、自動發送歡迎信和教材連結。你打開後台看一眼——已經有三個新學員了，你什麼都沒手動做。
串金流之後，連查帳都省了。打一個勾就全部完成，再進一步連勾都不用打。
AI 寫文案可以，但核心觀點一定得是你的。它整理資料很快，但優先級要你判斷。搞清楚這條邊界，你才不會一直對 AI 的產出失望——因為你知道什麼該自己做、什麼放心交給它。
現成工具（Chrome 套件一鍵搞定）→ 流程串接（n8n 畫出來就能跑）→ AI Agent 對話式工作流（彈性、可對話、能判斷）→ Vibe Coding（用 AI 幫你寫一個自己的小工具）。每種適合什麼場景、門檻在哪裡、怎麼搭配。
Skill 就是把你跟 AI 探索出來的好流程，固化成一份說明書。下次一鍵觸發，不用重來。好的 Skill 就是一直加規則。發現圖片要去背？加一條。發現只有插圖要去背？再加一條。流程越跑越精準，品質只會越來越高。
大部分人跟 AI 說「幫我把這段翻成英文」。進階用法是：「幫我把這篇文章優化到可以發布的狀態。」讓 AI 自己判斷要翻譯、潤稿、還是重組。你不管方法，只說結果。這就是從操作員變成決策者。
不是那種看起來很厲害，實際用起來卻很想吐槽的特例。貼文產出、封面圖生成、批次整理圖片、行銷素材一次產出、YouTube 轉多平台內容、客戶報名全自動、做簡報到穩定質感。全部都是每天在運作的工作流。
工作坊全程錄影回放
沒跟上的部分隨時重看
工作流拆解模板
拿到任何工作都知道怎麼拆的萬用框架
預設 Skill 模組
直接裝進你的 AI Agent 就能用的 SOP
AI Agent 環境設定指南
從安裝到上手，一步步帶你走
人機分工 Checklist
哪些留給你做、哪些放心交給 AI
學員限定社群
和其他學員交流流程設計、分享自己做的 Skill
半年前我跟大多數人一樣，以為 AI 就是丟一段指令，然後坐等一篇完美文章出來。
結果？AI 給我的東西，改了比寫的還久。
後來我發現，問題不是 AI 不行。是我的用法不對。
我開始把自己每天做的事拆開來看：寫文章、做簡報、發社群、整理筆記、查資料。一件一件拆成步驟——哪些 AI 做得好、哪些還是得自己來、哪些可以直接串在一起自動跑。
第一次不完美，沒關係。每次跑完，加一條規則、調一個參數，下次就更準。
半年下來，我把超過 16 套日常工作流固化成了 Skill。貼文產出全流程、批次發信、封面圖生成到部署、行銷素材一鍵產出、內容排程、每日新聞簡報、社群配圖自動化。
不是因為我技術多厲害。是因為我搞清楚了一件事：
AI Agent 的價值不在於它多聰明，
而在於你怎麼設計它的工作流程。
你自己從零開始摸索 AI Agent、試各種工具、反覆調整流程——保守估計要 100 小時以上。
如果你不想再只是「用一下 AI」，
而是真的想讓 AI 開始替你做事，
這堂工作坊，就是很適合你的起點。
未來你會看到兩種人。
還在不停地透過視窗遊移切換，並用瘋狂點擊操作各種工具，看起來很有效率，但其實累得半死。
悠閒地喝著咖啡，然後在對話框中輸入「開始」。看起來什麼都沒做，但事實上什麼都已經做完了。
如果你想成為第二種人，那就來參加我們的工作坊吧。
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