AI Agent工作流
• 更新於 2026年9月30日

ChatGPT dots 是什麼?跟 Grok Bot 有什麼差?好用嗎?我的實測分享

ChatGPT dots 讓 AI 擁有自己的雲端電腦。我在 2026 年 9 月 30 日實測服務串接、本機檔案讀取與雲端文件工作,分享它和 Grok Bot、Muse 的差異,以及仍待驗證的部分。

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ChatGPT dots 是什麼?跟 Grok Bot 有什麼差?好用嗎?我的實測分享

封面為依 dot 官方角色參考生成的編輯示意,非官方原圖或本文實測截圖。

9 月 30 日台灣時間凌晨,OpenAI 舉辦了 DevDay 開發者日,其中推出了非常多的更新。讓我最有興趣的是 ChatGPT dots。

這篇記錄的是我在 2026 年 9 月 30 日的實測。

他的核心理念就是讓 AI 有一台自己的雲端電腦,能夠在我的電腦關著的時候繼續做事。前陣子的 Grok Bot,以及 Meta 推出的 Muse,也都在做這種全天候 AI 助理。

不過,dot 跟 Grok Bot 有什麼不同?我用起來又有什麼樣的心得?這邊就跟大家分享。

都是雲端 AI,有自己的電腦差在哪?

我都有 ChatGPT,隨時隨地可以聊天了,為什麼還需要這個東西?

兩種工作方式比較:一次一次提出需求、提供資料並取得結果;持續交辦給 dot,讓他處理工作、回報進度與詢問決策後接著做

最主要的原因是,聊天之外,我還想讓他直接處理工作裡的資料。

例如,過去我請雲端 AI 排程處理資料,用過的做法是先把資料推到 GitHub 這個放程式碼的平台,等他處理完再推回來,我再拉到電腦裡繼續做。光是把資料送來送去,就蠻麻煩的。

如果把任務放在自己的電腦上跑,可以直接處理本機資料,但電腦關掉,這些需要本機執行的工作就停了。

所以我在意的是,能不能讓 AI 隨時拿到要處理的文件,又不需要我的電腦一直開著。

Grok Bot 提供了一台會保留工作狀態的雲端電腦。同一個使用者的 Bots 可以共用裡面的檔案、瀏覽器登入狀態,各自有自己的工作畫面。Grok Bot 官方 FAQ

這樣我把文件放進去,他之後就能接著處理;登入過的網站,也可以在登入狀態還有效時繼續使用。

瀏覽器還讓他能操作沒有專用串接工具的網站。有些讀文章、填資料的工作,就可以直接在網頁上做,不需要自己先研究 API。不過網站仍可能擋自動化,遇到登入驗證或 CAPTCHA,也可能要我接手。這點 Grok Bot 的官方說明就有寫,並不是有畫面就一定不會被擋。

我最在意的還是排程。文件放在雲端電腦裡,AI 可以在那裡接著整理、修改,需要查看時再請他交給我,就少了來回搬資料的步驟。

Grok Bot 在 8 月 11 日推出,Meta 的 Muse 在 9 月 8 日推出,相隔不到一個月。到了美國時間 9 月 29 日、台灣時間 9 月 30 日凌晨的 OpenAI DevDay,OpenAI 也發表了 dots。Grok Bot 發表/Muse 發表/OpenAI 發表

跟 Grok Bot、Muse 有什麼不同?

dot 可以用自己的雲端電腦做事,也可以把部分工作交給 ChatGPT Work 或 Codex,再接著協調進度。OpenAI 使用說明

Grok Bot 也有自己的指令列、檔案和瀏覽器,支援 skills 與排程。他的工程使用指南示範的是把開發工作交給 Cursor cloud agents,然後查看結果、繼續交辦。Grok Bot 電腦功能/工程使用指南

Muse 則有自己的 Linux 雲端環境,也能執行程式、建立自訂 skills。Meta 技術說明

所以,這幾個工具都有自己能直接做的工作,也有往外交辦的方式。dot 可以接到 OpenAI 的 Work、Codex;Grok Bot 的官方開發範例則接到 Cursor。原本用哪套工具,會影響我把工作接過去時要怎麼安排。

我目前實際做到了什麼?

這次我先把 Gmail、Notion、GitHub、Supabase 接上,dot 已經能讀取裡面的資料。接著連到我的 Mac,他也能透過那邊的 Codex 工作去讀本機檔案。

我還把平常用的寫作規則、工作方法和知識文件複製一份到他的雲端電腦。這一份他能直接讀寫,就可以拿來接著做文章。

這個差別蠻實際的。文件已經放在他能操作的地方,我就能接著交辦,不需要每次重新貼一遍。不過,我目前仍以 Mac 裡的資料為主,這次只是複製一份,兩邊還沒有自動同步。

社群操作我也有試著開 Threads,但這次停在登入頁,還沒完成登入。所以跨次保留社群登入狀態、直接幫我發文,這兩件事還要繼續測。

目前能確認的是,讀取已接上的服務、讀本機檔案,以及在雲端處理這份工作文件,這幾段已經接起來了。

我會拿他做什麼?

我會把一些排程、整理資料、發文的工作交給他,也讓他判斷什麼時候要找 Codex 幫忙,這樣的可玩性蠻高的。

比如定期整理筆記,過去我的做法往往需要先租一台雲端電腦,再設定資料同步。現在可以先把要處理的文件交給 dot,讓他在自己的雲端電腦上操作。需要查看文件時,再請他提供,或打開他的雲端電腦畫面。

我也在裡面裝了 Claude Code,目前安裝完成、啟動測試也通過了。我想沿用原本放在 Claude 那邊的 skills,不過還沒登入,也還沒把任務交給他跑,這部分要繼續測。

目前誰可以用?

這個功能剛推出,首波是逐步開放給符合地區和年齡條件的 Pro、Business Premium 使用者;Enterprise 等方案則有需要管理員啟用的測試安排。官方開通說明

目前先提供一個 dot。OpenAI 已經預告,未來可以增加 dot 的數量,以及調整速度和工作量,但還沒公布具體時程和價格。Plus 什麼時候能用,目前也沒有明確日期。Introducing dots

使用量也要分開看。和 dot 對話不計入 ChatGPT 的使用額度,但交給 Codex、Work 的任務仍按各自規則計算;較深入的工作另有額度,推出首月提供較寬的限制。

如果你已經有符合資格的方案,可以從 dots 官方介紹頁 看看自己的帳號是否開放。我會先拿整理筆記、處理文件這些工作來用,社群登入和其他 AI 工具的部分再接著測。

跟我的 AI 一人公司系統有差嗎?

在 Grok Bot 推出之前,我就引入 AI 使用雲端電腦的概念,將申請免費雲端主機的流程內建在我們的系統中,因為我相信 AI 必須要有一台 24 小時開機的電腦,才能夠發揮他完整的能力。

現在既然 ChatGPT dots 有了這個能力,他就可以替換我們系統中的 VPS 安裝,以及 Discord 的聊天功能了。但是其他部分,例如我們的知識庫、同步設定、各個員工的能力串起來的流程,以及更懂你的機制等等,這一整套並沒有內建在 dots 裡。

這就是我們系統可以發揮的部分。所以 dots 的推出並不是替代我們這個系統,而是讓我們的前置作業變得更少。

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Pan — 跨界實踐者

Pan

用AI Agent與多元能力,用興趣打造能變現的一人事業

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