我出差，AI自己做事——我讓「AI員工」接管我的公司

最近看到一句話：「把公司交給員工管，結果反而開始成長。」

我看到覺得很有道理。那我就想，我的公司裡也有一群 AI 員工啊，寫文案的、做設計的、做 SEO 的，還有一個幫我排事情的助理。假如我出差兩週，讓他們自己管自己，回來的時候，他們會做了哪些事？

當然我沒有真的出差。我請他們先寫一份預演：假設我明天出發、兩週後回來，所有權限都交給他們，回來那天我會看到一份什麼樣的報告。

預演完我發現：大多數事情都卡在我。

報告裡有很多是收尾的事，他們做得到，只是在等我點頭。把權限放給他們，這些事他們就會幫我做掉。等於說，很多事都是因為我這個「老闆」卡住了。

第一份報告，大部分在等我點頭

報告交回來，看起來很忙：線上說明會的邀請寄了、官網的文章上了、廣告開了、客人的網站交了。

可是我一件一件看下去，發現大部分都是同一種事，就是本來就準備好、只差我點頭的事。助理幫我數了一下，等我回覆的事裡，有二十幾件只差我一句話，像是點頭、選一版、定一天；另外十幾件要我本人動手，像是登入、付款、拿我的手機測。

預演還順手抓到一個真的雷：我清單上交代員工刪掉的一把舊鑰匙，剛好是客人網站上線要用的那把，真的照清單刪了，客人的網站就推不上去。光是寫一份「假設」的報告，就把這件事找了出來。

不過我也發現一些問題。報告裡列了那麼多，做的全是已經卡在那裡的事，沒有一件是新的。

只有這些嗎？

看完我第一個反應是：只有這些嗎？

把這些事清掉當然有用，可是這比較像在清庫存，只能讓公司不停下來，要讓它長大還差一些東西。所以我又問他們：做的過程中，你們會不會發現更多可以往前推的事？

會。一件事做完、看一眼結果，下一件就冒出來了。某篇貼文留言特別多，就把它排成續篇；寄邀請信的時候發現分不出誰來過上一場，這場就把出席的人標起來，下次不用全部重寄；官網有一篇文章排在第五名左右，卻一次點擊都沒有，那先改它的標題，會比寫一篇新的划算。

這種下一件事，大概會從幾個地方冒出來：發出去的東西有反應、有人問了問題、做的時候撞到缺口、新接好的工具能讓舊東西再用一次，還有卡在我身上的事，他們可以先做到只剩我那一步。

可是問題來了，他們發現了，也只會排成選項等我點。我在的時候沒差，我出差兩週，這些發現就堆成一疊。所以預演最後，員工提了一條建議：做的過程中看到的下一步，做錯了收得回來的就直接做，做完記一行；收不回來的，才放著等我回來看。

什麼事都沒發生的時候呢？

到這裡還少一種。前面講的，不管是卡住的事，還是做完冒出來的事，都要先有東西發生，員工才會動。

比如說好了，我今天要創業。這時候沒有要收尾的東西，沒有客人的回饋，也沒有過去的進度可以接著推，什麼都要從零去發想、去建立、去推進，目的就是賺錢。像在我的事業裡，可能就是發新內容，但我不確定還有什麼。

助理的回答是把「賺錢」拆開來看。錢是一路傳下來的：先有人看見你，有人留下聯絡方式，有人買，有人買更多，有人再帶朋友來，另外還可以開一條新的錢路。每一段都能從零開新的事。想讓更多人看見，就發新內容、去別人的節目當來賓；想讓人留下聯絡，就做一份免費下載；想讓人買，就去問買過的人用了之後改變了什麼，整理成案例。

然後我發現一件事：我以前給 AI 寫過一條規矩，「沒有缺口就說今天不用做，不要發明工作」。當初是怕 AI 為了顯得有用，硬生出一堆事情來，結果這條規矩把這種從零開始的工作也一起擋掉了。

所以我把它改了。除了處理缺口，也要從目標往回推，提從零開的新事，每一件都要講清楚三樣：要讓錢的哪一段變大、用多小的成本先試、怎樣算沒反應就收掉。講不清楚的就不提，也不為了有事做硬湊。

目標要怎麼給？

預演裡，員工建議我寫一行目標，例子是「說明會報名 100 人、成交 5 套」。

我看到這種 KPI，第一個想法是：有沒有什麼說法，是「你們盡力讓效益最大化」？

100 這個數字是 AI 隨手挑的，沒有根據。數字一訂下去，員工就會去追那條線，到了就鬆手，或者為了湊數做不該做的事，例如把信寄給根本不相關的人。

後來換成另一種寫法。軍隊有個說法叫「指揮官意圖」，只講要什麼、為什麼、哪裡不能碰，數字一個都不給，讓現場的人自己判斷怎麼做最划算。我再多加一格「拿什麼比」，讓我回來看得出有沒有比上次好，員工不用去追它。

要什麼：讓更多人因為說明會買下我的系統
為什麼：說明會是現在最直接帶到成交的地方
不能碰：價格、我的時間、對買家做新的承諾
拿什麼比：跟上一場比報名、出席、成交

定價、命名這種事呢？

再來是我自己涉入很深的事，像定價、取名字。

這種事交給員工，他們會怎麼判斷？助理的做法是把一件事拆開：發想、比較、推薦由他們先做完，我只負責選，選完他們再去查證、落地。

要不要停下來等我選，他們會問三個問題：公開以後還能悄悄改嗎？它會不會決定後面一整串事？好不好是不是只有我看得出來？中一個，就做到選項為止。

像我替一個 App 取名字，員工先發想了好幾輪，每一版附一句理念和推薦，我一路刪掉太常見的字，最後選了一個意象型的名字，選完他們才去查有沒有撞名、網域還在不在。

同一類事我選過幾次之後，員工就看得出我的規律，可以提議給一個範圍，像是試賣價在多少到多少之間、名字要走意象型。範圍內他們自己定，我事後看結果就好，要我選的事就會一步一步變少。

從「一個指令一個動作」到「讓AI自主運作」

經過這輪演練，我發現：AI 有能力後，卻被我們身為人的遺忘、精力上限這些生物天性給卡住。

報告裡那二十幾件只差我一句話的事，會卡著，多半是我沒空看，或看了又忘了回；做完冒出來的下一件，我沒看到，就沒人往前推；什麼事都沒發生的時候，新點子也只有我一天想得到的那幾個。每件事都要先經過我，公司能跑多快，就看我一個人一天能記住多少、撐得了多久。

這個預演給了我蠻大的啟發。假如讓他們能朝一個目標自主運作，給方向、給邊界、給一個拿來比的對象，同時把涉入程度較深的事，像定價、命名，保留給人類決定，這才真的是一間 AI 公司。

實驗後，我把這套主動性機制也加入了下一版更新的一人公司系統。很多時候 AI 做得來，只是我們沒有想到可以建立這樣的機制，讓 AI 主動做事。

如果你對我的 AI 一人公司有興趣，歡迎 10/15（四）晚上 8 點來參加免費線上說明會，看看我怎麼把工作交給 AI 員工。