AI 企業培訓方案讓整個團隊
站上同一條 AI 起跑線

從「AI 基礎認知」到「AI Agent 工作流」與「Vibe Coding」專屬工具—— 三大階段、由淺入深,把 AI 變成每位成員都用得上的日常生產力。

The Gap

團隊裡看不見的 AI 落差,正在悄悄拉高成本

大多數團隊裡,工程師對 AI 的掌握度可能有 90 分,其他成員卻還停留在 40 分。 這個落差不只是個人效率問題——
當團隊對 AI 的理解不在同一條線上,溝通成本上升、協作卡住、決策變慢。 拉齊整個團隊的 AI 底層能力、縮小這個差距,省下的時間與成本,遠超過培訓本身。

工程師90
其他成員(業務 · 行銷 · 行政 · HR …)40
50 分的落差,
就是每天在發生的隱形內耗。

為什麼選擇這堂培訓

01

教的是思維,不只是工具

工具會不斷改版,但「怎麼拆流程、怎麼設計工作流」的能力,會一直跟著團隊。

02

案例全部來自實戰

講師每天運行 20+ 套 AI 工作流,課堂上的案例都是真正在跑的流程。

03

學完當天就能用

每個單元都有實作環節,培訓結束帶走可直接落地的工具與模板。

04

不只上完就結束

課後追蹤機制,確保團隊真正養成 AI 應用習慣,而不是學完就忘。

Outcomes

培訓目標

讓每位成員遇到任何任務時
都能自然想到:「這件事,我可以用 AI 大幅提升效率。」

培訓後,團隊將具備

  • 01對 2026 年 AI 能力邊界的正確認知
  • 02取得高品質結果的 Prompt 技巧
  • 03在適當場合都能妥善運用工具的能力
  • 04實際可落地的工作流設計思維
  • 05員工主動發現可加速場景的習慣
  • 06全公司 AI 心智模型統一,溝通與決策不再卡

適合對象

全公司員工皆適用,特別適合非工程師背景的職場人士——無需任何程式經驗。

業務行銷PM行政HR財務內容客服

從第一線執行到管理決策,每個角色都能在自己的工作場景找到 AI 的施力點。

The Journey

三大階段,由淺入深

企業可依需求選擇全部或部分單元,組成最適合團隊現況的培訓路徑。

單元一01
會用

AI 基礎認知

建立「AI 能做到什麼」的全面認知,做任何事時都更願意使用AI來解決。

單元二02
善用

AI Agent 工作流

讓 AI 從「聊天」升級為「能自己做事」,用工作流穩定接手繁瑣任務。

單元三03
擁有

Vibe Coding 小工具

不用寫程式,也能把流程包裝成部門專屬工具,成為長期累積的數位資產。

Curriculum

課程大綱

點選單元展開完整內容。以下案例皆為預設模組,可針對公司內部流程彈性調整。

目的

先用「魔法」展示 AI 的真實能力,再帶團隊建立正確認知與判斷框架。

1-1

AI 可以做到什麼 — 2026 年的 AI 能力

現場展示三個案例:一段文字 10 分鐘內產出三平台貼文(Threads / Blog / IG)、 會議錄音自動產出行動清單與會議記錄、產品照片自動生成文宣圖與 8 秒情境影片。
1-2

主流 AI 模型比較 — AI 不是用一個就好

了解各模型的強項差異,學會在正確的場景使用正確的工具。
1-3

Prompt 基礎與技巧 — 不用打小作文也能要到好結果

學員用自己的工作場景實作練習,當場看見產出品質的差異。
1-4

AI 工具在職場上的各大用途

涵蓋寫作(低 AI 味文案)、視覺(行銷文宣產製)、資料分析(NotebookLM 大量資料與報表)、 簡報(快速產出架構與內容),以及把三者串起來的跨工具整合。
1-5

AI 的限制與風險

建立正確判斷框架——什麼該用、什麼不該用、什麼必須經過人工審核。
1-6

企業資安與使用守則

企業版授權與資料隱私、敏感資料不外流的操作原則、MCP 串接安全注意事項, 以及內部 AI 使用規範建議。

單元結束 · 15–20 分鐘小組實作 + 分享。

目的

讓團隊親身感受 AI 從「動嘴聊天」升級為「動手做事」的差異。

2-1

AI 與 AI Agent 的差別

傳統 AI 一問一答、需要人在旁邊接力;AI Agent 給定目標後能自己規劃並執行多步驟。

傳統 AI

產生文字、回答問題;每次結果不一,依賴當下提問;適合單點、臨時性的協助。

AI Agent

操作工具、跨系統完成任務;以流程與 SOP 固化、產出穩定可重複;適合可標準化的工作流。

2-2

從 Claude Cowork 開始 — 最適合大多數人的入門

最低門檻就能上手的 AI Agent。以下為跨部門案例:

Claude Cowork · 跨部門案例

部門應用案例預期效益
行政文件自動整理與分類歸檔整理時間減少 70%
財務批次製作費用報表與發票處理每月省 8+ 小時
管理會議紀錄提取關鍵資訊與行動任務會後 5 分鐘產出完整紀錄
行銷產生品牌一致的簡報與行銷素材產能提升 3 倍
業務廠商提案 / 合約批次審核與比較評估時間減半
HR履歷初篩 → 面試邀請 → Notion 追蹤篩選效率提升 60%
客服 / PM客戶回饋 → 自動分類 + 改進建議 → Slack 通知即時回應,不漏件
2-3

串接 MCP — 讓 Email、Notion、Slack 無縫流動

以「業務 + 行銷聯合工作流」為例,資訊在工具之間自動流動:
Email 收到廠商報價AI 抓取金額 / 品項 / 交期梳理成統一格式存入 NotionSlack 通知業務與行銷自動生成比價簡報

可串接工具

SlackDiscordLINENotionAsanaJiraGmailOutlookGoogle DriveGoogle Sheets日曆CRM 系統
2-4

建立 Skill — 把流程包裝成可重複執行的 SOP

Skill 就是把一套驗證過的好流程固化成 AI 的說明書,下次一鍵觸發、不用重來。 例如輸入 /review 自動跑完「抓資料 → 梳理 → 存檔 → 通知」; 輸入 /report 自動產出週報並寄送指定對象。
2-5

爬蟲與瀏覽器自動化 — 讓 AI 幫你上網做事

瀏覽器自動化 · 跨部門案例

部門應用案例預期效益
業務自動爬取競品官網價格,每日產出比價報表每週省 5+ 小時
行銷批次蒐集社群平台貼文數據輿情監控從人工變自動
採購自動登入供應商後台,下載報價單與庫存表每月省 10+ 小時
HR自動到人力銀行蒐集特定職缺薪資範圍薪資調查時間縮短 80%
財務自動登入網銀 / ERP 下載對帳單月結作業省 6+ 小時
2-6

用 Claude Code 打造完整工作流

Claude Code 工作流 · 跨部門案例

部門應用案例預期效益
行政 / 財務多幣別費用報表自動生成、發票批次處理每月省 8+ 小時
內容團隊一段素材 → 多平台內容同步產出 + 封面產能提升 3 倍
行銷社群留言監控 → 情緒分析 → 自動回覆草稿即時掌握輿情
業務廠商提案批次比較 → 重點摘要 → 決策建議評估時間減半
管理層串接知識庫 → 自動產出報告 → 製作精美網站資訊即時可視化
2-7

掌握與 AI Agent 高效協作的方法

意圖上升(從「翻成英文」到「優化到可發布」)、人機分工(創意判斷留給人、執行整理交給 AI)、 品質控制(好的參考與風格規範、不斷迭代)、邊界意識(關鍵環節加入人工審核)。

單元結束 · 15–20 分鐘小組實作 + 分享。

目的

AI Agent 是讓 AI 當你的「執行者」,你下指令、它做事;Vibe Coding 則是讓 AI 當你的「工程師」—— 你描述需求,AI 幫你把它寫成一套工具,讓團隊長期使用。

3-1

AI Agent 與 Vibe Coding 的根本差別

AI Agent

AI 負責做事,人負責下指令。適合個人反覆執行的任務。

Vibe Coding

AI 負責開發,人負責用工具。適合整個部門或全公司長期使用的流程。

AI Agent · vs · Vibe Coding

情境AI Agent(AI 當執行者)Vibe Coding(AI 當工程師)
紀錄工時AI 讀取員工工作日誌,自動分析並寫入 Google Sheet,員工不需手動操作請 AI 開發一個工時紀錄 LINE 官方帳號,員工按格式填寫後自動同步 Google Sheet
客服回覆客戶在 LINE 提問,AI 自動判斷類型、查知識庫、直接回覆,人只處理例外請 AI 開發一套客服後台,客服收到問題後在系統內搜尋知識庫、選範本,再手動送出
製作報價單客戶來信詢價,AI 讀信件、查價目表,自動產出報價單回信請 AI 開發一個報價計算器,業務輸入品項與數量,系統算好價格、套版輸出 PDF
3-2

把日常工作邏輯拆解、結構化描述給 AI

不用學會寫程式,重點是學會把實際工作邏輯拆解、結構化, AI 才能根據需求轉化為部門量身打造的工具。
3-3

用 AI Studio 打造實用小工具

從零開始建立第一個內部工具原型,現場示範完整流程: 從需求描述、生成程式、調整介面到實際運行測試。
3-4

各部門實務案例展示與拆解

實務工具案例(可挑合適的在培訓中展示)

部門應用案例預期效益
業務客製化報價單一鍵生成器報價時間 40 分鐘 → 2 分鐘
影音自動字幕提取與整理工具處理時間縮短 80%
業務 / PM簡報生成器(輸入需求 → 品牌一致簡報)簡報製作時間減半
PM專案風險追蹤工具(串接 Jira + Calendar)風險警示即時化
客服常見問題自動回覆模板生成器處理量增加 50%
行銷CRM 儀表板(即時客戶數據與轉換率)數據決策即時化
3-5

從個人工具到部門 / 全公司可用工具

如何將個人小工具擴展為團隊共用的工具,包含權限管理、版本控制、 多人協作與長期維護的基本觀念。
3-6

基礎資安思維與資料邊界

哪些資料可以放進 AI、哪些不行;如何在工具設計階段就考慮資料保護, 避免敏感資訊外流的常見陷阱。

單元結束 · 15–20 分鐘小組實作 + 分享。

Scenarios

這些場景,每個員工的每一天

幾個企業常見的真實情境,對比「現在怎麼做」與「學會之後怎麼做」。 這些只是冰山一角——培訓的真正價值,是讓員工能在自己崗位上找到更多。

競品調查

每週手動查競品價格

現在怎麼做

打開 10 個競品網站,逐一記錄到 Excel。

耗時 · 每週 3 小時

學會之後

AI 爬蟲自動蒐集,每日更新比價表,看報表就好。

耗時 · 5 分鐘

一年省下 150+ 小時
廣告數據

每月彙整廣告投放數據

現在怎麼做

登入多個系統下載資料,手動核對、製表。

耗時 · 每月 12 小時

學會之後

AI 自動登入下載、比對、產出報表。

耗時 · 30 分鐘

一年省 138 小時 ≈ 17 個工作天
行銷素材

行銷做一檔社群活動素材

現在怎麼做

寫文案 → 設計師排圖 → 來回修改 → 各平台調整。

耗時 · 每檔 8 小時

學會之後

AI 一次產出多平台貼文 + 封面。

耗時 · 1 小時

外包文案+設計約 $5,000–15,000/檔,自製 $0
HR 調查

HR 季度薪資調查

現在怎麼做

上 5 個人力銀行逐一搜尋、整理。

耗時 · 每次 2 天

學會之後

AI 爬蟲批次蒐集,自動整理成對照表。

耗時 · 30 分鐘

外包顧問約 $25,000–80,000/次,自製 $0
專案報告

PM 每週產出專案進度報告

現在怎麼做

撈數據、整理成簡報、寄信。

耗時 · 每週 3 小時

學會之後

AI 自動串接 → 產報告 → 發通知。

耗時 · 10 分鐘

一年省 145 小時 ≈ 價值 $36,250
行政 / 財務

多幣別費用報表與發票處理

現在怎麼做

人工逐筆對帳、整理多幣別費用、處理發票分類。

耗時 · 每月 10+ 小時

學會之後

AI 自動讀單、分類、轉換幣別並產出對帳表。

耗時 · 2 小時

每月省 8+ 小時,月結作業大幅縮短
內容團隊

同素材跨平台調整

現在怎麼做

同一篇內容人工重寫成 Threads / Blog / IG 各平台格式。

耗時 · 每篇 4 小時

學會之後

AI 一次產出多平台版本 + 對應封面圖。

耗時 · 1 小時

產能提升 3 倍,內容輸出量直接放大
客服 / PM

客戶回饋分類與改進建議

現在怎麼做

人工讀回饋、分類、整理成週報,常常漏件。

耗時 · 每週 5 小時

學會之後

AI 即時分類 → 萃取改進建議 → Slack 通知。

耗時 · 即時,無等待

即時回應、不漏件,客戶滿意度同步提升

培訓真正的價值 · 覆蓋估算

3–5 個

每位員工在自己崗位上
找到的 AI 加速場景

60–100 個

20 人團隊培訓後
為公司開啟的應用場景

100%

覆蓋人數——全公司員工
都站在同一條起跑線

這是培訓與顧問最大的差別——顧問每月可導入 6 個工作流,覆蓋部分複雜流程;培訓讓剩下數十個 「高度個人化」的細小場景,員工可以自己處理。兩者疊加,才會出現真正的人效躍升。

Plans

方案

可選擇單一單元,或彈性組合。所有方案均為早期合作優惠,實際報價於需求訪談後確認。

A

AI 基礎認知培訓

讓全團隊「會用」AI

時數
5 小時
涵蓋
單元一全部
形式
實體
教材
簡報講義 + Prompt 技巧手冊

費用 — 需求訪談後提供

洽詢這個方案
B進階主力

AI Agent 進階培訓

讓團隊「善用」AI 做事

時數
5 小時
涵蓋
單元二
形式
實體
課前
部門代表訪談,客製案例
教材
簡報講義 + 工作流模板 + 可帶走的預設 Skill 模組

費用 — 需求訪談後提供

洽詢這個方案
C

Vibe Coding 打造內部工具

讓團隊「擁有」自己的工具

時數
5 小時
涵蓋
單元三
形式
實體
課前
部門代表訪談 30–45 分
教材
簡報講義 + 操作說明書

費用 — 需求訪談後提供

洽詢這個方案

雙組合 / 三組合方案享專屬優惠——任選方案搭配,於需求訪談時為團隊規劃最划算的組合。

每個方案皆含

簡報講義

完整課程內容與重點整理,課後可長期查閱

課程實作產出

學員自己當場做出的成果(文件 / 工作流 / 工具原型)

對應方案的交付物

Prompt 模板、工作流模板、Skill 模組、操作說明書

課中小組實作 + 講師現場回饋

每單元尾段 15–20 分鐘實作 + 講師即時點評

課後 30 天非同步問題諮詢

重點

透過 LINE / Email 提問,48 小時內回覆,確保真正用得起來

方案 B、C 另含課前部門代表訪談,將課程案例調整為公司實際情境。

Training × Consulting

培訓 + 顧問,才是真正的人效躍升

很多公司會問:「有培訓就夠了嗎?還是直接做顧問?」 這兩個服務本質不同——
培訓解決「員工會用 AI 嗎」、顧問解決「公司有持續可用的工作流嗎」。 缺一邊都有明顯卡點。

比較項目只做培訓只做顧問培訓 + 顧問

員工會用 AI

顧問只覆蓋導入的工作流

最佳

持續產出新工作流

培訓後員工自己摸索 vs 顧問每月專業設計

最佳

顧問導入工作流的落地率

沒培訓員工會抗拒新工具

最佳

全公司心智模型統一

只有培訓做得到

最佳

投資回收速度

最佳

投資長期效益

最佳

只培訓會發生

員工有能力,但沒人專業設計工作流

學完很興奮,但回到日常就忙到沒時間設計流程,半年後又回到原本的做事方式。

只顧問會發生

顧問做的工作流,員工抗拒、用不起來

員工問「為什麼要用這個」、「以前怎麼沒問題」,工作流上線使用率低。

建議組合

三組合培訓(A+B+C)+ 半年顧問導入

培訓給能力與心智模型,顧問給持續可用的工作流。兩者疊加,才會出現培訓「會用」+ 顧問「會持續變多」的真正人效躍升。

洽詢組合方案

Instructor

講師介紹

Pan

潘奕兆

AI Agent 工作流設計 · 企業 AI 導入講師

  • 01AI Agent 工作流設計實踐者,日常運行 20+ 套自動化 Skill。
  • 02內容創作者,經營 4000+ 人的 AI 應用主題社群。
  • 03開設「AI Agent 工作術工作坊」與「Vibe Coding 工作坊」,具 100 人+ 教學經驗。
  • 04跨知識管理、數位工具等領域,讓企業不只用AI,更能打造專屬知識庫、用工具降低摩擦。

合作流程

  1. 1
    需求訪談

    30–60 分鐘了解團隊組成、AI 使用程度與最痛場景,確認方案、人數、場地、時間。

  2. 2
    客製化準備

    蒐集實際工作流程,將通用案例改為公司實際案例;培訓前 3 天提供最終議程與大綱。

  3. 3
    實體培訓(當日)

    講師親自到場授課;每單元尾段保留 15–20 分鐘小組實作 + 講師現場回饋。

  4. 4
    課後 30 天非同步諮詢

    學員在自己工作場景嘗試應用時遇到問題,透過 LINE / Email 提問,48 小時內回覆。

  5. 5
    成效檢視(30 天後 · 選用)

    線上會議 30 分鐘確認落地狀況;若有持續導入需求,可進一步討論顧問方案。

Terms

合作方式

報價與細節將於需求訪談後提供完整提案,以下為通用合作條件。

付款方式
簽約付 50% 訂金,培訓當天結算 50% 尾款(組合方案可分期)。
服務方式
實體授課為主;部門訪談、課後諮詢、成效檢視可線上進行。
場地需求
由企業方提供,需可投影、有網路、座位充足。
講師交通
北部免交通費;中南部、外島依距離與住宿需求另議。
取消政策
培訓前 14 天以上可全額退款;7–14 天退 50%;7 天內不退款。
交付形式
簡報講義、Prompt 模板、工作流模板、Skill 模組、操作說明書。

Get Started

提出需求索取報價

留下基本資訊,我會回寄含詳細報價的完整提案;或直接用 LINE 聊聊—— 合作從一場 30–60 分鐘的需求訪談開始。

送出後我會盡快回覆報價,並安排需求訪談。

想先聊聊?

不確定哪個方案適合團隊?直接用 LINE 告訴我團隊現況, 我會幫你判斷最適合的起點。

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