字幕逐字稿修正

為什麼需要它

語音轉文字（STT）很方便，但產出的字幕／逐字稿總是有一堆小毛病：同音字辨錯（字幕寫「VS 扣」，其實是 VS Code）、專有名詞前後不一致、中英數之間沒有空格、語氣詞冗餘，讀起來卡卡的。一條條手動修很累。

而直接叫 AI「幫我修字幕」最大的風險是——它會順手改掉時間碼、合併或刪掉整條字幕，把相鄰字幕的文字搬來搬去。字幕結構一壞，整個檔案就不能用了。

這個 Skill 怎麼做

它用一個結構性的方法，從根本繞開上面的風險：

• 只改文字、零更動時間碼：時間碼一律取自原始檔，AI 只負責修文字。
• 平行加速：把長字幕在字幕邊界切成多段，同時派多個 agent 各修一份，最後合併。
• 全片一致：先建一份「誤辨 → 正確」對照表，所有 agent 共用，確保專有名詞整片統一。
• 自動驗證：合併時檢查條數一致、index 對齊、時間碼零變動、相鄰字幕重複。

怎麼用

這是一個 Claude Code Skill。把倉庫 clone 進 skills 目錄、重開 Claude Code 後，用 /transcript-fix @字幕.srt 就能修，輸出的時間碼跟原始 100% 一致。也可以丟參考資料（術語表、講稿）讓它統一專有名詞。

完整的 Skill、腳本與說明都在 GitHub，點下方領取即可前往。