Grok Bot 打造一人公司直播：說了什麼，以及我學到什麼

Grok Bot 前幾天有一個長達 8 小時多的直播，示範如何用 Grok Bot 來打造一間公司。其實我們無論用 Claude Code 還是 Codex，也能組織類似的工作流程，但 Grok Bot 當初的設計理念更接近「公司，然後有員工」。這個理念能帶來什麼樣的優勢？以下跟大家分享我的一些想法。

這場直播說了什麼？

這是 Grok Bot Galaxy 三天創業挑戰的第一天，約 8 小時 45 分鐘。團隊一邊示範 AI 員工怎麼工作，一邊從「要做什麼生意」開始，嘗試把公司需要的事情做出來。

產品示範裡，有員工負責做咖啡偏好問卷，有人把資料做成圖表和投影片，再交給另一位準備郵件；主管則追蹤誰還缺資料、哪個環節卡住。現場也示範了怎麼教員工操作工具、記下偏好，以及讓工程師交回測試結果和畫面截圖。不過，問卷的 QR code 和外部連結也遇到權限問題，現場花了不少時間處理。

創業的主線則從觀眾想看什麼生意開始，往餐飲快閃、活動營運的方向走。團隊做網站、接資料庫、找場地，後來又討論藝術、商品和品牌的線下活動。中間的來賓持續提醒他們：先選清楚服務誰、找到願意付錢的人，再決定要做哪些功能。到了第一天結束，網站和原型已有進展，場地、供應者與第一場活動仍待確認。

所以這八個多小時裡，我看到的除了 AI 做事的過程，也包含一群人怎麼改方向，以及技術做得很快之後，生意還有哪些事情要處理。

我從這場直播學到什麼？

對我來說，最值得帶回自己工作裡的有三件事：

1. 交辦時，把誰負責、怎樣算完成一起交代。 把設計、工程、審查包成員工，讓人比較容易想到要找誰；主管接著追進度、看成果，工作才有機會少靠我一直回來問。這也是我覺得「公司裡有員工」這個設計最值得學的地方。
2. 給完回饋，要留下下次能用的方法。 像網頁哪裡要改、投影片怎麼排，這次修好了，也可以把做法更新到員工的工作方法裡。下次遇到同類工作，就有之前的經驗可以接著用。
3. AI 做得快，還是要有人確認現在該做什麼。 直播裡連 Bot 都提醒團隊，當下缺的是場地、供應者和客人。這也提醒我，經營一人公司時，除了看 AI 做出了多少東西，還要回頭看這些東西有沒有幫到眼前要完成的事。

那看到這邊，你可能會好奇 Grok Bot 到底是什麼。

你可以建立一位有名字、有職責的 AI 員工，讓他使用工具、完成工作，也累積這份工作需要的背景和回饋。比如說你今天做網頁，做一做發現什麼有問題，給了回饋後，他可以把這次的做法留下來，下次做同類工作時再用。官方 Bot 說明

Grok Bot 的員工，跟 Plugin、Skill、MCP 是什麼關係？

如果拿我們平常用的 Plugin、Skill 或 MCP 來比，我會把員工放在「負責做事的 Agent」這一層。比如我交代一位網頁設計師做頁面，他會決定這次要用什麼方法、讀哪些資料、操作哪些工具，再把成果交回來。Skill 提供怎麼做的方法；MCP 提供連接外部工具與資料的標準方式；Plugin 則可以把這些擴充能力包在一起，方便安裝與共用。Grok Bot 自己也會使用 Skills 和 Plugins，所以這幾個東西可以一起工作。Skills 與 Plugins 說明

比較項目	主要負責什麼	用做網頁來想
Grok Bot 員工／Agent	接下目標、判斷下一步、使用能力並交付成果；有持續的角色與工作脈絡	一位持續負責網頁工作的設計師
Skill	提供可重用的步驟、判斷、範例與必要腳本	設計師採用的排版方法、檢查步驟與輸出要求
MCP	讓 AI 應用程式以共同協定取得外部工具、資料與提示資源	透過已接好的服務讀取設計資料或使用工具；實際能力看服務提供什麼
Plugin	把擴充能力包成可安裝的套件；依平台可含 Skills、Agent 定義、Hooks 或 MCP 設定	一套能裝進工作環境的網頁工作配備

Skill 與 MCP 的說明依 Agent Skills 標準、MCP 官方介紹；Plugin 以 Claude Code 的套件結構為例，不同平台支援的內容會不同。

所以我覺得 Grok Bot 讓人容易理解的地方，是可以先想到「這件事交給誰」，再由他使用需要的能力。像是員工的回饋與記憶，也要靠產品裡保存、讀取和更新的機制來延續。Plugin 如果接上相應的程式與儲存，也可以支援這些做法；差別在於產品已經替使用者安排好多少。

還有一個很酷的地方：我過去用 Agent 做網頁時，常常要先思考工作要怎麼派。比如說今天先派一個主 Agent，讓他一路做完；中間像頁面設計或品質把關等等，就由主 Agent 負責，或者讓他派子 Agent，使用對應的 Skill 進行審查或執行。

這樣想起來會比較抽象一點：我今天要先派一個子 Agent，子 Agent 再用這個 Skill。

而 Grok Bot 把這個流程包成了員工。比如說一樣是在網頁開發，那設計方面就交給網頁設計師，程式碼審查方面就交給程式碼審查專員。這樣職責更清楚，中心的主管則負責派工、追蹤卡點和確認成果。

直播裡我覺得很值得學的一點，是主管還會追蹤事情有沒有做完。比如工程師說網頁做好了，主管會檢查有沒有測試結果、畫面截圖，缺了就請他補。這樣我交出去的工作，就包含了追進度和確認成果，不必每次都由我回來問。

當然這並不是完全沒有缺點：

1. 職責拆開之後，會增加協調與管理的工作。簡單的事情，由一位 Agent 直接做完可能更快。
2. 每次交接都有可能漏資訊，也會多出訊息與用量。不過，各自的工作脈絡也可以更集中，不必每位員工都帶著整個專案的所有細節。

以前我習慣在一個主視窗裡接著做，需要時才分工，所以我覺得這是一個取捨。

那跟我們 AI 一人公司系統裡的員工，有什麼不同？

我們也把不同專業叫做員工，不過現在的運作方式，是讓 Claude Code 或 Codex 裡的主 Agent，按工作需要去讀對應員工的方法，再接著執行。比如同一件網頁工作，前面用設計師的方法看畫面，接著用文案師的方法改文字，必要時再拆給子 Agent。員工的職責、工具和判斷有自己的落點；這些角色可以由同一個主 Agent 接續，也可以依任務分工。

Grok Bot 則讓每位 Bot 有自己的對話與持續累積的工作脈絡，我們可以回頭找同一位同事，也可以把幾位拉進群組合作。這裡要分清楚：他們有各自的角色與對話，但同一使用者的 Bots 共用一台雲端電腦，檔案與登入可以一起使用。官方協作與電腦說明

比較的事情	Grok Bot 的員工	我們目前 AI 一人公司系統的員工
員工怎麼存在	平台中的持續 Bot，有角色、對話和工作脈絡	一組明確職責、能力、方法與資料引用，由 Claude Code／Codex 的 Agent 執行
平常怎麼交辦	找負責的 Bot，或在群組裡交辦與協作	沿專案或任務對話接著做，主 Agent 按需要選能力
怎麼分工	Bots 能互相傳訊息、交接，並可同時工作	可以由主 Agent 接續多種專業方法；需要時依環境與授權使用子 Agent
經驗留在哪裡	各 Bot 保留工作脈絡，也能經由訊息、共享檔案與 Skills 合作	專案、知識、偏好、方法與對話紀錄放在共用 Vault，依工作需要讀取
人離開後怎麼繼續	平台提供雲端電腦與 Routines，已安排的工作可在背景執行	由已設定的 Worker、VPS 與排程接手；員工 Skill 本身不會常駐執行
怎麼從回饋改善	更新角色規則、工作記憶或可重用 Skill	分辨偏好、品牌、方法或系統問題，再回寫相應檔案，供下次工作使用

像我做一個專案，從網站結構、文案到設計，常常需要邊做邊改。沿著同一個對話使用不同專業方法，會比較符合我現在的習慣。而固定要反覆做的工作，有一位持續負責的 Bot，也很容易理解。兩邊都有分工、記憶和自動化的做法；我覺得差別在於，我們平常從哪裡交辦，以及工作經驗怎麼繼續留下來。

直播詳細摘要，放在這裡給大家自取

我把這場 8 小時多的 Grok Bot 直播整理成一份繁中詳細摘要，放在 Notion 頁面。裡面包含員工怎麼分工、主管怎麼追進度與驗收、回饋和記憶怎麼留下來，以及現場做網站、選生意、找場地時遇到的問題。也整理了來賓的創業建議和 35 段閱讀索引，有興趣的可以自取，挑自己想看的部分讀。

如果你也希望有一組訓練好的 AI 員工，可以看看我的 AI 一人公司系統。從研究、寫文章、做設計到日常營運，我會持續把自己經營一人公司時用到的能力和工作方法放進去，讓大家也能直接用。

最近有很多更新，也有接下來準備加入的能力。我把目前能做什麼、後續會往哪裡走，整理在 詳細介紹和 產品路線圖。有興趣可以先看看，現在加入最划算。