我改 AI 的稿，這次連他的寫法也一起改了

以前用 AI 做內容，我花了不少時間在改稿。想請他幫忙省時間，結果生完又反覆調整，改到最後還是不滿意，就乾脆不發了。

後來我開始在意一件事：我花時間改過的地方，下一次寫的時候，能不能用得上？

如果每篇都要重新解釋我喜歡什麼、哪句不像我，那寫得再快，我還是得一直改。

最近有一次改文案，我把這件事做得比較完整。從改一句話，到讓 AI 整理出為什麼要這樣改，最後把這個做法留下來。

我把「有人接著做」，改成一張看得見的清單

那次 AI 幫我寫了一句文案：

會開完，答應的事就有人接著做。

我改成：

會開完，下一步清單就出來。

前一句聽起來接了很多事。但讀完之後，我還要想一下：有人接著做，所以最後會拿到什麼？

後一句直接讓我看到一張清單。我知道會議結束後，有東西可以拿來看，也知道接下來要做什麼。

我把兩句放在一起，請 AI 說說差在哪。

他整理出來的判斷是：描述好處時，要讓讀者看得見完成後的樣子。承諾做很多事，跟把結果講清楚，是兩件事。

這個差異如果只停在改好的句子裡，下次換一個主題，還是得從頭判斷。把原因說清楚，就有機會用到其他地方。

換一句文案，看他有沒有用到剛才的判斷

我接著請他照這個方向，改其他幾句文案。

其中一句原本是：

月底，把帳交出去，把晚上留給自己。

改完變成：

月底，收支算好了，對不上的帳也列出來了。

這次我看得到月底會拿到什麼：算好的收支，還有需要核對的帳。

會議文案講的是清單，對帳文案講的是收支和差異。兩句的主題不同，但寫法都讓完成後的結果變得具體。

我覺得這個方向可以留下來，就跟 AI 討論要放在哪裡，確認後讓他存進寫作時會讀的文件。

留下來的內容是「描述好處時，寫出完成後的樣子」，旁邊保留這次的例子。下次做文案，先讀這些做法，再開始寫。

我負責改稿，AI 幫我整理值得留下的做法

我說的心法，就是這些在做事時會用到的判斷。

我還是會看成果，也會說哪裡不喜歡。像那次，我直接把原句換成自己想要的版本，AI 就有兩句可以比較。

比較差在哪、整理背後的原因、提出下次可以怎麼寫，這些可以交給他做。我看過，確認他理解的方向對了，再讓他存回去。

像這次存的是怎麼描述好處，之後寫其他產品也能用。至於臨時換個日期、某張圖改個顏色，就要看是不是只適用這一次；把所有修改都當成以後的規則，反而容易越寫越綁手綁腳。

這也是我在社群內容產製的那篇心得裡提到的：讓我開始敢把內容交出去的原因之一，是修改過的東西能變成下次的做法。

拿一段改過的稿，就能開始試

手上有 AI 寫的原句，以及自己改好的版本，就能先把兩段一起交給他，請他比較：

比較原句和我改後的版本，說明這次修改改善了什麼。把能用到其他主題的判斷整理給我看，再挑同一份稿裡的另一句試改。先讓我看差異，確認後，再存進下次寫作前會讀的文件。

看他改的另一句，就比較容易知道，他抓到的是背後的意思，還是只把字換短。

如果目前是在一般聊天視窗裡用 AI，可以把確認後的做法和例子存成一份寫作參考；下一次寫作時，連同新素材一起給他。已經讓 AI 在工作資料夾裡做事，就請他把做法存回原本的寫作文件，並確認新任務從哪裡讀取。

我自己把這個步驟接進日常工作裡。寫文案、做輪播、寫 Blog，都先讀相關的做法；做完由我過目，修改時再繼續累積。

一人公司系統，也把改稿之後的事接起來了

如果每次做內容，都還得自己找素材、重講語氣、整理修改意見，就算手上有一份寫作參考，要把整個流程接好，還是要花時間。

我把平常做內容會用的寫法、文案和設計流程，以及回饋怎麼留下來，放進了 AI 一人公司系統。

內容做完我過目，有要改的就直接改；確認可以沿用的判斷，AI 再幫我存好，讓下一次做同類工作時讀得到。

我花時間改過的稿，下一次要寫的時候，可以接著用。